公開展示版
新竹馬偕智慧醫療中心官方頁 ↗
公開模式以 BM25、BGE 與 RRF 召回並整理證據；由 FastAPI 開啟時，同一批混合證據可再交給 Ollama 生成回答。
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01
情境輸入描述治理問題
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02
安全邊界隱私、臨床與核准
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03
混合檢索BM25 + BGE 向量
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04
生成與引用Ollama／抽取備援
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05
稽核留存保存判讀軌跡
GOVERNANCE REVIEW
醫療 AI 治理檢視
尚未執行治理檢視
系統將呈現風險判定、適用範圍、建議處理方式與來源依據。
GOVERNANCE AUDIT TRAIL
治理判讀紀錄
保留情境、判定、依據與請求編號；敏感或臨床越界內容只保存雜湊與遮蔽預覽。
| 時間 | 治理情境 | 判定 | 來源 | 延遲 | 請求編號 |
|---|---|---|---|---|---|
| 尚未載入紀錄 | |||||
公開頁以 LocalStorage 展示 Audit Trail；完整 FastAPI 版另含 SQLite 與角色分流 API。
REGRESSION EVALUATION
固定示範回歸題庫
檢查依據命中、判定分類、引用與安全邊界；僅驗證預期流程行為，不代表模型臨床準確率。
通過尚未執行
狀態正確率--
來源命中率--
引用率--
執行後逐題列出預期結果與實際結果。
SYSTEM ARCHITECTURE
RAG 與治理判讀資料流
每個畫面步驟均對應實際程式模組；公開版與完整後端的能力界線分開標示。
01自由輸入治理情境
02安全路由PII / 臨床 / 核准邊界
03混合召回BM25 + BGE
04排名融合RRF + 證據門檻
05證據增強生成Ollama + [S1] 引用
06治理留存狀態 / Hash / request id
OPERATION FLOW
實際操作流程
- 1輸入自己的問題
不必使用預設按鈕；可用不同措辭描述 AI 上線、資料權限、監測或責任問題。
- 2先經安全邊界
疑似病歷識別資訊直接阻擋；個別臨床決策轉交專業人員；自動核准要求明確拒絕。
- 3召回並融合證據
BM25 尋找字詞吻合，BGE-small-zh 尋找中文語意相近文件，再以排名融合選出 Top 3。
- 4門檻控制與證據增強生成
證據不足即停止；通過時，本機版將 Top 3 交給 Ollama，公開版則使用可重現的抽取備援，兩者均顯示來源、版本與分數。
- 5留下稽核與回歸證據
保存狀態、來源、延遲與請求編號；固定題庫檢查改版後是否破壞既有行為。
DEPLOYMENT MODES
兩種可執行模式
模式已實作能力資料保存
公開 GitHub Pages瀏覽器端 BM25 + BGE + Weighted RRF；決定式證據整理LocalStorage
FastAPI 本機版沿用瀏覽器混合檢索結果，後端驗證文件 ID，再由 Ollama 依 Top 3 證據生成SQLite Audit Log
正式院內部署尚未實作：需正式身分驗證、院內向量庫、權限與臨床驗證不在本 Demo 範圍
面試現場可驗證
自行改寫問題、查看語意與 BM25 分數、開啟官方原文，並測試證據不足、臨床越界、敏感資料及自動核准阻擋，再執行固定評測。